Data Science ist eine Disziplin, die es schon seit langem gibt. Viele haben schon von dem Begriff gehört, finden es aber schwer, ihn zu definieren, da er verschiedene Bereiche wie Statistik, wissenschaftliche Methoden, künstliche Intelligenz und Datenanalyse miteinander verbindet. Die Daten werden zunächst aufbereitet, dann bereinigt, aggregiert und verarbeitet. Anschließend wird eine erweiterte Datenanalyse durchgeführt. Die Ergebnisse können dann überprüft werden, und es können Muster erkannt werden, aus denen Erkenntnisse gezogen werden können. Data Science ist auch eng mit Data Mining, maschinellem Lernen und Big Data verbunden.
Data Science ist auch ein Zweig der Ingenieurwissenschaften und der Mathematik und ist daher für TEWS wichtig. Bei TEWS wird Data Science eingesetzt, um die Instrumente und ihre Prozesse zu perfektionieren.
TEWS-Geräte können zur Bestimmung des Feuchtigkeits- und Dichtegehalts von Produkten in der Lebensmittel-/Futtermittel-, Papier-, Pharma-, Chemie- und Tabakindustrie eingesetzt werden. Die von TEWS-Geräten erzeugten Daten müssen mit statistischen Methoden analysiert und interpretiert werden und können dann grafisch dargestellt werden.
Ein einzelner Feuchtewert mag auf den ersten Blick nicht viel aussagen, aber dahinter verbirgt sich eine Vielzahl von Informationen: Mit Hilfe von Data Science ist es möglich, Aussagen über diesen Wert zu treffen und Schlussfolgerungen für das weitere Vorgehen zu ziehen. Hat sich beispielsweise ein Feuchtewert in den letzten Monaten stark verändert oder schwankte er stark, kann man daraus ableiten, welche Probleme im Produktionsprozess des Kunden bestehen könnten.
Drei Schritte sind für Data Science unerlässlich und bilden die Grundlage für das weitere Vorgehen:
Domänenexpertise & Business Understanding
Zuallererst müssen wir den Produktionsprozess des Kunden und seine Herausforderungen verstehen. Denn oft treten Kunden mit der Frage an uns heran, ob wir den Feuchtigkeitsgehalt oder die Dichte ihres Produktes an einem bestimmten Produktionsschritt messen können und am Ende stellt sich aufgrund unserer jahrzehntelangen Erfahrung in den unterschiedlichsten Branchen heraus, dass die Messung an einer anderen Stelle sinnvoller ist. Bevor wir uns also darauf konzentrieren können, wie der Feuchte- oder Dichtewert verwendet werden kann, müssen wir zunächst den Prozess des Kunden verstehen und das Messproblem definieren.
Projektierung
Während der Engineering-Phase konzentrieren wir uns gemeinsam mit dem Kunden auf die korrekte Installation, Einrichtung und Einstellung des geeigneten Messsystems. Sobald das Messsystem kalibriert ist und ordnungsgemäß funktioniert, kann es Daten erzeugen, verarbeiten und speichern.
Auswertung der Daten
Im dritten Schritt werden die Daten des Feuchte- und Dichtemessgerätes mit statistischen Methoden ausgewertet und interpretiert. So können beispielsweise Mittelwerte, Rauschen und Schwankungen ermittelt werden. Das Erkennen von Korrelationen und Trends sowie von wiederkehrenden Mustern ist wichtig, um weitere Schlussfolgerungen zu ziehen: Wie hat sich der Feuchtewert im Laufe der Zeit entwickelt, welche Schlüsse können daraus gezogen werden und gibt es Maßnahmen, die dagegen ergriffen werden müssen und können?
Die Domänenexpertise, d.h. das vorhandene Wissen über das Kundenproblem, wird mit Hilfe ingenieurwissenschaftlicher Methoden angereichert. Daraus ergeben sich Ansätze, die dann interpretiert und bewertet werden. TEWS nutzt Data Science Methoden, um Co-Improving zu praktizieren: TEWS ist ein Lösungsanbieter mit dem Ziel, wissenschaftlich fundierte, präzise, zuverlässige und robuste Lösungen für das Kundenproblem zu finden.
So kann Data Science uns helfen….
- Kundenprobleme zu verstehen
- Bisher qualitative Probleme zu quantifizieren
- geeignete kundenspezifische Lösungen zu entwickeln
- Kundenprozesse zu verbessern
- Unsere MW-Systeme zu verbinden
Wenn Sie mehr über Data Science erfahren möchten und wie Sie damit Ihre Prozesse perfektionieren können, wenden Sie sich bitte an Hendrik Richter, TEWS Data Science Experte, hendrik.richter@tewsworks.com
Sind Sie bereit, Data Science zu nutzen? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf!